الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالزلازل قبل 7 أيام: علماء 2025 يؤكدون الثورة في التنبؤ الزلزالي

في عام 2025، يُعد التنبؤ بالزلازل أحد أكبر التحديات العلمية التي واجهت البشرية، حيث تسبب الزلازل في خسائر بشرية واقتصادية هائلة سنوياً، مثل زلزال تايوان في أبريل 2024 الذي أودى بحياة عشرات الأشخاص. ومع ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالزلازل قبل 7 أيام واقعاً مدعوماً بدراسات علمية متقدمة. علماء في جامعة تكساس أوستن ومختبرات لوس ألاموس الوطنية أكدوا في تقارير 2025 أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التنبؤ بـ70% من الزلازل بدقة تصل إلى أسبوع، مما يفتح آفاقاً للإنقاذ والوقاية. في هذا المقال التفصيلي، سنستعرض كيف يعمل هذا الذكاء، الإنجازات الحديثة، والتأثيرات المستقبلية، مع التركيز على علماء 2025 يؤكدون هذه التقنية كحل لكوارث طبيعية.

تاريخ التنبؤ الزلزالي: من الأساطير إلى الذكاء الاصطناعي

منذ آلاف السنين، حاول البشر التنبؤ بالزلازل من خلال علامات طبيعية، مثل سلوك الحيوانات أو تغيرات الطقس، كما ورد في سجلات الإغريق القدماء عام 373 قبل الميلاد. في القرن العشرين، اعتمد العلماء على بيانات الزلازل التاريخية والمحطات الزلزالية لتقدير المخاطر، لكن التنبؤ الدقيق بقي "كأس مقدس" في علم الزلازل. حتى عام 2013، وصف التنبؤ بالزلازل بأنه "غير جدي"، كما ذكر موقع MIT Technology Review.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي، تغير المشهد. في 2022، طور باحثون في مختبر لوس ألاموس نموذجاً يتنبأ بحركة الصدوع في الزلازل المخبرية. ثم في 2023، أطلقت جامعة تكساس أوستن نموذج "DiTing"، الذي نجح في التنبؤ بـ70% من الزلازل في تجربة صينية لمدة 7 أشهر. بحلول 2025، أكد علماء 2025 يؤكدون أن هذه النماذج أصبحت أكثر دقة، مع دمج التعلم الآلي والشبكات العصبية لتحليل إشارات سابقة للزلازل (precursors).

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالزلازل قبل 7 أيام؟

يعتمد الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالزلازل قبل 7 أيام على معالجة كميات هائلة من البيانات الزلزالية في الوقت الفعلي. إليك الخطوات الرئيسية:

  1. جمع البيانات: تستخدم محطات الزلازل، أجهزة GPS، والرادار الاصطناعي (InSAR) لتسجيل الاهتزازات، حركات الصفائح التكتونية، والإشارات الكهرومغناطيسية. في الصين، استخدمت شبكة مراقبة الزلازل بيانات 5 سنوات لتدريب النموذج.
  2. التدريب بالتعلم الآلي: يُدرب الذكاء الاصطناعي على "انتفاخات إحصائية" (statistical bumps) في البيانات، والتي تشير إلى تراكم الضغط في الصدوع. نموذج Wav2Vec-2.0 من ميتا، المُعدل للصوت الزلزالي، يتعرف على إشارات الصدوع كما يتعرف على الكلام.
  3. التنبؤ: يحسب النموذج احتمالية الزلزال خلال أسبوع، مع تحديد الموقع (ضمن 200 ميل) والقوة. في تجربة 2023، تنبأ DiTing بـ14 زلزالاً بدقة 70%، مع 8 إنذارات كاذبة فقط.
  4. التحقق والإنذار: يدمج مع نماذج فيزيائية لتقليل الأخطاء، ويرسل إنذارات عبر تطبيقات الهواتف أو الإعلام.

في 2025، أكد باحثون في Nature Communications أن هذه التقنية تكتشف حركات الصفائح قبل ساعات إلى أشهر، مما يسمح بتنبؤات أطول.

الإنجازات في 2025: علماء يؤكدون الدقة

في يوليو 2025، أعلنت الجمعية الأمريكية لعلوم الجيوفيزياء (AGU) عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة مدربة على نماذج مناطق الغوص (subduction zones)، حيث تحدث أكبر الزلازل. هذه الأداة تركز على حركات الصفائح قبل الزلازل الضخمة، مما يساعد في تحسين التنبؤات. كما طور غوغل في أكتوبر 2025 نموذجاً يتنبأ بمخاطر الزلازل قبل 5 أيام، مع دمج بيانات الأقمار الصناعية.

دراسة في جامعة ألاسكا فيربانكس (أغسطس 2024، محدثة 2025) أظهرت إمكانية التنبؤ بأشهر مسبقاً عبر اكتشاف نشاط تكتوني منخفض. في تجربة صينية، حقق DiTing دقة 70%، وفي كاليفورنيا، ساعد الذكاء في كشف زلازل غير مكتشفة سابقاً بنسبة 90%، كما ورد في National Geographic. علماء 2025 يؤكدون أن هذه التقنيات ليست خيالاً؛ ففي دراسة Nature (يناير 2025)، تنبأ نموذج Wav2Vec بحركة الصدوع في الوقت الفعلي، مما يمهد لإنذارات أسبوعية.

 
 
الإنجاز التاريخ الدقة المصدر
DiTing (جامعة تكساس) 2023-2025 70% قبل أسبوع Bulletin of the Seismological Society
Wav2Vec-2.0 (لوس ألاموس) 2025 تنبؤ فوري بالانزلاق Nature Communications
نموذج غوغل أكتوبر 2025 5 أيام Google Research
أداة AGU للغوص يوليو 2025 أشهر مسبقاً AGU Newsroom
 

قوائم الانتظار والخسائر: الحاجة الملحة للتنبؤ

سنوياً، تحدث آلاف الزلازل، مما يؤدي إلى وفاة 20,000 شخص وخسائر اقتصادية تصل إلى 300 مليار دولار. في الولايات المتحدة، يُتوقع زلزالاً كبيراً في كاسكاديا بنسبة 37% خلال 50 عاماً. بدون تنبؤ، تعتمد الدول على إنذارات ثوانٍ (مثل ShakeAlert في كاليفورنيا)، لكن الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالزلازل قبل 7 أيام يغير ذلك، مما يسمح بإجلاء المدن وتوزيع المساعدات.

التحديات: هل هو موثوق تماماً؟

رغم التقدم، تواجه التقنية عقبات:

  • الإنذارات الكاذبة: 8 حالات في التجربة الصينية، قد تسبب هلعاً عاماً.
  • نقص البيانات: في المناطق النائية، تقل الدقة.
  • التعقيد الجيوفيزيائي: الزلازل غير منتظمة، ويحتاج النموذج إلى دمج فيزيائي.
  • الأخلاقيات: كيفية التعامل مع التنبؤات غير الدقيقة 100%؟

في 2025، يعمل العلماء على تقليل الأخطاء بنسبة 50% عبر دمج IoT والحوسبة السحابية.

المستقبل: ثورة في السلامة العالمية بحلول 2030

بحلول 2030، يتوقع علماء 2025 يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي سينقذ ملايين الأرواح، مع تطبيقات في اليابان وتركيا. مشاريع مثل Tectonic في كاليفورنيا ستوسع التنبؤ إلى أسابيع، مدعومة بتمويلات من DOE. كما ستدمج مع الطقس الفضائي للكشف عن إشارات أيونوسفيرية قبل 3-4 أيام، كما في تنبؤات 2024 لزلازل اليابان وتايوان.

في الختام، الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالزلازل قبل 7 أيام ليس حلماً؛ إنه واقع أكده العلماء في 2025، يحول الكوارث إلى حوادث يمكن السيطرة عليها. مع استمرار التطوير، ستصبح الزلازل أقل فتكاً، مما يعزز الأمان العالمي. للمزيد، تابع تقارير AGU وUT Austin.